ਆਰਐਕਸਿਵ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਹੈ, ਵਿਗਿਆਨ ਭੰਡਾਰ ਜੋ, ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਲਈ, ਲਗਭਗ ਇਕੱਲੇ ਹੀ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਹੋਂਦ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਇਆ. ArXiv (ਉਚਾਰਿਆ ਗਿਆ “ਪੁਰਾਲੇਖ” ਜਾਂ “Arr-ex-ey-vee” ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ) ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰਿੰਟ ਭੰਡਾਰ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ 1991 ਤੋਂ, ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਬਾਕੀ ਵਿਗਿਆਨ ਜਗਤ ਨੂੰ “ਹੇ ਮੈਂ ਹੁਣੇ ਇਹ ਲਿਖਿਆ ਹੈ” ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਗਲੇਸ਼ੀਅਲ ਚਲਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ArXiv ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿਹਨਤੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸੰਚਾਲਕ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਇੱਕ ਵਾਰ-ਓਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇਹ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਆਸਾਨ ਮੱਧ ਪੜਾਅ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਾਰੀਆਂ ਨਵੀਨਤਮ ਖੋਜਾਂ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ – ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ – ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਘੱਟ ਜਾਂ ਘੱਟ ਤੁਰੰਤ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਾਲ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪਰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੇ ArXiv ਨੂੰ ਜ਼ਖਮੀ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਖੂਨ ਵਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਖੂਨ ਵਗਣ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਏ ਅਟਲਾਂਟਿਕ ਵਿੱਚ ਤਾਜ਼ਾ ਕਹਾਣੀ ਨੋਟਸ, ArXiv ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਅਤੇ ਕਾਰਨੇਲ ਸੂਚਨਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਪਾਲ ਗਿਨਸਪਾਰਗ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਉਭਾਰ ਤੋਂ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਹਨ ਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ArXiv ‘ਤੇ ਜੰਕ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਮਾਮੂਲੀ ਪਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, Ginsparg ਨੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ‘ਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕੀਤਾ ਜੋ arXiv ਸਬਮਿਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ AI ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਭਿਆਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ LLMs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ ਦਿੱਖ ਵਾਲੇ ਕਾਗਜ਼ਾਤ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਸਨ ਜੋ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਏਆਈ-ਲਿਖਤ ਜਾਂ ਵਧੇ ਹੋਏ ਕੰਮ ਦੇ ਪੋਸਟਰਾਂ ਤੋਂ ਕਾਗਜ਼ਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 33 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵੱਧ ਸੀ.
AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ। ਇਹ ਜਾਰੀ ਹੈ:
“ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸੰਕੇਤ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਸੰਕੇਤਕ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਮ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਧੇ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਸਿਸਟਮ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਖੋਜ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਵਿਦਵਤਾਪੂਰਵਕ ਸੰਚਾਰ, ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਕਿਰਤ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣਗੇ।”
ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ArXiv ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਕਾਲਰਸ਼ਿਪ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਲਈ ਸਮੁੱਚਾ ਔਖਾ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਕੁਦਰਤ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਇੱਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਸਵੈ-ਆਪਣਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਇਆ ਮਾਰਸੇਲ ਬੁਚਰ ਨਾਮਕ ਜਰਮਨੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਇੱਕ ਭੰਬਲਭੂਸੇ ਵਾਲੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੇ ਏਆਈ ਦੁਰਘਟਨਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਈਮੇਲਾਂ, ਕੋਰਸ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਲੈਕਚਰ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਮਾੜਾ ਨਹੀਂ ਸੀ, ChatGPT ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਉਸਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਅਧਿਆਪਨ ਦੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਫਿਰ ਇੱਕ ਦਿਨ, ਬੁਚਰ ਨੇ “ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ ‘ਤੇ” ਅਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਿਸਨੂੰ ਉਸਨੇ “ਡੇਟਾ ਸਹਿਮਤੀ” ਵਿਕਲਪ ਕਿਹਾ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ChatGPT ਨੇ ਅਚਾਨਕ ਉਹ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤੀ ਜੋ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਐਪ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ – ਯਾਨੀ: OpenAI ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ ‘ਤੇ – ਉਸਨੇ ਕੁਦਰਤ ਦੇ ਪੰਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਰੋਇਆ ਕਿ “ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਕਾਦਮਿਕ ਕੰਮ ਦੇ ਦੋ ਸਾਲ ਗਾਇਬ ਹੋ ਗਏ।”
ਵਿਆਪਕ, AI-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਆਲਸ ਸਹੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਡਿਸਪਲੇ ‘ਤੇ ਜਿੱਥੇ ਕਠੋਰਤਾ ਅਤੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੰਨਣਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੀ ਕਿ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੋਣ ‘ਤੇ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਸੀ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਵਧਿਆਪਰ ਹੁਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦ ਐਟਲਾਂਟਿਕ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਉਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਅਸਲ ਪਦਾਰਥ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਵੇਰਵੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ – ਇੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ ਕਿ ਬੁਚਰ-ਵਰਗੇ, ਏਆਈ-ਪੀਲਡ ਵਿਅਕਤੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ-ਜਾਂ-ਨਾਸ਼ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਇੱਕ ਜਾਅਲੀ ਕਾਗਜ਼ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਦਯੋਗਿਕ ਪੱਧਰ ਦੀ ਧੋਖਾਧੜੀ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੈਂਸਰ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਮਾੜੇ ਅਦਾਕਾਰ ਬੋਰਿੰਗ ਕਾਗਜ਼ਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ “ਇੱਕ ਟਿਊਮਰ ਸੈੱਲ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਵਿਚਕਾਰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਕਰਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ,” ਐਟਲਾਂਟਿਕ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਪੇਪਰ ਗਰਾਊਂਡਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਹੋਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਭਰਵੱਟੇ ਉਠਾਏਗਾ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਚਾਲ ਦੇ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਪਰ ਜੇ ਜਾਅਲੀ ਕੈਂਸਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਨਕਲੀ ਸਿੱਟਾ ਹੋ-ਹਮ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਢਲਾਣ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੋਵੇਗੀ – ਭਾਵੇਂ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵੀ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਜੈੱਲ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਫੋਰੇਸਿਸ ਬਲੌਬਜ਼ ਦੀਆਂ AI ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬੋਰਿੰਗ ਵੀ ਹਨ, ਪਰ ਪਹਿਲੀ ਨਜ਼ਰ ‘ਤੇ ਵਾਧੂ ਸਮਝਦਾਰੀ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਢਲਾਣ ਦਾ ਹੜ੍ਹ ਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪਾਠਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵਿਅਸਤ ਅਕਾਦਮਿਕ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਅਕਾਂ ਅਤੇ ਆਰਐਕਸੀਵ ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਤੱਕ ਘੱਟ ਆਲਸੀ ਹੋਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਗਿਆਨ ਦੇ ਭੰਡਾਰ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਕੁਝ ਬਾਕੀ ਬਚੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹੁੰਦੇ ਸਨ, ਉਹ ਬਿਮਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਹਾਵੀ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ – ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਟੱਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ – ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਕਰਮਿਤ ਕਰ ਚੁੱਕੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਕੀ 2026 ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਸਮੇਂ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵੀ, ਕਿਤੇ ਵੀ, ਘੱਟ ਆਲਸੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ?
Drive Smart. Stay Informed. Stay Tuned with AutoVistaHub
Written by Akash, an automobile enthusiast and content creator at AutoVistaHub. With a deep passion for cars, Akash shares expert insights on used vehicles, electric SUVs, hybrid cars, and automotive trends.
He believes that the right information helps people make smarter vehicle choices—whether you’re buying your first car, comparing models, or exploring EVs.When he’s not writing, he’s exploring new car technologies and test-driving the latest models.
📩 Contact: support@pi-coin-exchange.com
