ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਡਾ ਕੋਰਟੀਕਲ ਲੈਬ ਦਾ ਇੱਕ ਸਰਲ ਸੰਸਕਰਣ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਪੌਂਗ ਇੱਕ ਪੈਟਰੀ ਡਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੇ ਇੱਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਦੁਆਰਾ ਖੇਡਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਕਟੋਰੇ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦਾ ਇੱਕ ਝੁੰਡ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਚਾਰ ਕੁਝ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਪਾਗਲ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਹੁਣ ਖੇਡਣ ਲਈ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੀ ਸਮਾਨ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਡੂਮ.
ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਚੁਸਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ “ਅਸਲ ਨਿਊਰੋਨ ਗੇਮਪਲੇਅ” ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਡੂਮ ਇਸਦੇ CL-1 ਨਿਊਰਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ‘ਤੇ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋਚਿੱਪ ਜਿਸ ‘ਤੇ 200,000 ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਊਰੋਨਸ ਨੂੰ “ਮਲਟੀ-ਇਲੈਕਟਰੋਡ ਐਰੇ” ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। (ਤੁਲਨਾ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਔਸਤ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੀ ਸਹੀ ਗਿਣਤੀ ਕੁਝ ਬਹਿਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਇਹ ਇਸ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਹੈ ਅਰਬਾਂ ਦੇ ਦਸਾਂ-ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ ਦਿਮਾਗ ਕਿੰਨੇ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਨ।)
ਵੈਸੇ ਵੀ ਇਹ ਵੀਡੀਓ ਹੈ ਜੰਗਲੀ—ਅਤੇ ਇਹ ਹੋਰ ਵੀ ਵਿਗੜਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦੇ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਪਹਿਲਾਂ, ਚਿੱਪ ਨਹੀਂ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ ਡੂਮ; ਇਹ ਹੈ ਡੂਮ ਖੇਡਣਾ. ਜਾਂ, ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਹੋਣ ਲਈ, ਆਨ-ਸਕ੍ਰੀਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਉਤੇਜਨਾ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਫਿਰ ਨਿਊਰੋਨਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਨਯੂਰੋਨਸ ਇਹਨਾਂ ਉਤੇਜਨਾ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਆਨ-ਸਕਰੀਨ ਚਰਿੱਤਰ ਦੀਆਂ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ: “ਜੇਕਰ ਨਿਊਰੋਨਸ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਅੱਗ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਡੂਮਗੁਏ ਗੋਲੀ ਮਾਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਉਹ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਫਾਇਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਵੱਲ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੋਰ।”
ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ‘ਤੇ, ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਚਿੱਪ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਰਕਟਰੀ ਦੀਆਂ ਕਰਿਸਪ, ਸਿੱਧੀਆਂ ਰੇਖਾਵਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੇ ਕਿੰਨੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜੈਵਿਕ ਜਾਲ ਘੁੰਮਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਫਿਲਮ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਕੁਝ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖੋ:
ਦੂਜੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਨਿਊਰੋਨਸ ਹਨ ਸਿੱਖਣਾ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੰਗੇ ਨਹੀਂ ਹਨ ਡੂਮ: “ਸੈੱਲ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੇਡਦੇ ਹਨ ਜਿਸਨੇ ਕਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ। ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ।” ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੋ ਸਾਲ ਦੇ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਕੌਣ ਜਾਣਦਾ ਹੈ? ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਦੀ ਪਲਾਸਟਿਕਤਾ ਜੋ ਕਿ ਨਿਊਰੋਨਸ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਉਸ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਇਹ ਨੈਟਵਰਕ ਉਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹਨ ਡੂਮ.
(ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੁਝ ਛੋਟੇ ਅਪਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਓ, ਫੁਟੇਜ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਡੂਮ. ਨਿਊਰੋਨਸ ਖੇਡ ਰਹੇ ਹਨ ਆਜ਼ਾਦੀਜੋ ਕਿ ‘ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਡੂਮ ਇੰਜਣ—ਜੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਰੋਤ ਹੈ—ਪਰ ਡੂਮ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਤੀਕ ਭੂਤ ਜਾਂ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਜੋ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਧੀਨ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਖਿਲਾਫ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹੈ ਆਜ਼ਾਦੀ ਆਪਣੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਪਰ ਆਓ-ਕੀ ਅਸੀਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਆਪਣੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਬ੍ਰੇਨ-ਇਨ-ਏ-ਵੈਟ ਓਵਰਲਾਰਡਾਂ ਨੂੰ DOOM.WAD ਦੀ ਸਹੀ ਕਾਪੀ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ?)
ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਉਠਾਏ ਗਏ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਹਨ. ਇੱਕ ਜੋ ਤੁਰੰਤ ਮਨ ਵਿੱਚ ਉਭਰਦਾ ਹੈ, “ਜਿਸ ਦੇ ਸੈੱਲ ਹਨ ਇਹ?” ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਨਾ ਕਿਸੇ ਦਾ ਡੀਐਨਏ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨਾਲ ਖਤਮ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਹੈਨਰੀਟਾ ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ ਸਥਿਤੀ ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਇੱਕ ਨਿਊਰੋਕੰਪਿਊਟਰ ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਮਾਰਦਾ ਹੈ ਕਾਲ ਆਫ ਡਿਊਟੀ 17 ਕੀ ਨਿਊਰੋਨਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕੋ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ?
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਇਹ “ਕਾਰਟੀਕਲ ਕਲਾਉਡ” ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਾਈਥਨ-ਅਧਾਰਿਤ API ਦੁਆਰਾ CL-1 ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਲਜੀਏਟ ਭਾਵਨਾ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ ਹੈ, ਪਰ ਮਨੁੱਖੀ ਨਯੂਰੋਨਸ ਦਾ ਵਿਚਾਰ AI ਪੋਰਨ ਜਾਂ ਕੁਝ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ … ਕੋਝਾ ਹੈ। ਕੌਣ ਜਾਣਦਾ ਹੈ, ਪਰ? ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਓਨਾ ਹੀ ਆਮ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿੰਨਾ ਅੱਜ ਦੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
Drive Smart. Stay Informed. Stay Tuned with AutoVistaHub
Written by Akash, an automobile enthusiast and content creator at AutoVistaHub. With a deep passion for cars, Akash shares expert insights on used vehicles, electric SUVs, hybrid cars, and automotive trends.
He believes that the right information helps people make smarter vehicle choices—whether you’re buying your first car, comparing models, or exploring EVs.When he’s not writing, he’s exploring new car technologies and test-driving the latest models.
📩 Contact: support@pi-coin-exchange.com
